Abstract: This study aimed to investigate the factors related to the individual and the health system that contribute to delayed diagnosis of leprosy in an endemic area in the Northeastern Brazil. This is a cross-sectional study of 120 individuals with leprosy. Demographic and clinical data and information on the factors related to the individual and the health system that contribute to delayed diagnosis of leprosy were obtained. Delayed diagnosis in months was estimated for each participant by interviews. A multivariate Poisson’s regression analysis was performed between the outcome and the independent variables. The median delay in the diagnosis of leprosy was 10.5 (4.0-24.0) months. Approximately 12.6% of participants had grade 2 disability (G2D) at the time of diagnosis. In the multivariate Poisson regression analysis, males, older age, low schooling level, residing in urban areas, multibacellar or tuberculoid leprosy, not seeking healthcare immediately after symptom onset, suspected leprosy, excessive referrals, and the need for three or more consultations to confirm the diagnosis were associated with longer diagnostic delay. This study found a significant delay in the diagnosis of leprosy in Arapiraca, Northeastern Brazil, which may explain the continuously high rate of G2D among new cases. Factors related to the individual and the health system were associated with longer diagnostic delay. Interventions to raise awareness of the disease among the general population and strengthen primary health care are urgently needed.

Resumen: El objetivo de este estudio fue investigar los factores relacionados con el individuo y el sistema de salud que contribuyen al diagnóstico tardío de la lepra en un área endémica del Nordeste de Brasil. Se trata de un estudio transversal que incluyó a 120 pacientes con lepra. Se obtuvieron datos demográficos, clínicos e informaciones sobre los factores relacionados con el individuo y el sistema de salud que contribuyen al diagnóstico tardío de la lepra. Se estimó el retraso del diagnóstico en meses para cada participante a través de entrevistas. Se realizó un análisis multivariante por regresión de Poisson entre el resultado y las variables independientes. La mediana de retraso en el diagnóstico de lepra fue de 10,5 (4,0-24,0) meses. Aproximadamente el 12,6% de los participantes tenían grado de discapacidad física 2 (GIF 2) en el momento del diagnóstico. En el análisis multivariante por regresión de Poisson se encontró que los hombres, ancianos, la baja escolaridad, vivir en área urbana, la lepra multibacilar, la lepra tuberculoide, no buscar atención médica inmediatamente tras notar los primeros síntomas, la sospecha de lepra, las derivaciones excesivas y la necesidad de tres o más consultas para confirmar el diagnóstico se asociaron con un mayor retraso del diagnóstico. Este estudio encontró un retraso significativo en el diagnóstico de la lepra en Arapiraca, Nordeste de Brasil, lo que puede explicar la tasa continuamente alta de GIF 2 entre los nuevos casos. Factores relacionados con el individuo y el sistema de salud se asociaron con el mayor retraso del diagnóstico. Intervenciones para aumentar la concienciación sobre la enfermedad entre la población general y fortalecer la atención primaria de salud son urgentemente necesarias.

Resumo: Neste estudo objetivou-se investigar os fatores relacionados ao indivíduo e ao sistema de saúde que contribuem para o atraso no diagnóstico da hanseníase em uma área endêmica no Nordeste do Brasil. Trata-se de um estudo transversal que incluiu 120 pacientes com hanseníase. Foram obtidos dados demográficos, clínicos e informações sobre fatores relacionados ao indivíduo e ao sistema de saúde que contribuem para o atraso no diagnóstico da hanseníase. O atraso do diagnóstico em meses foi estimado para cada participante por meio de entrevistas. Foi realizada uma análise multivariada por regressão de Poisson entre o resultado e as variáveis independentes. A mediana de atraso no diagnóstico da hanseníase foi de 10,5 (4,0-24,0) meses. Aproximadamente 12,6% dos participantes apresentavam grau de incapacidade física 2 (GIF 2) no momento do diagnóstico. Na análise multivariada por regressão de Poisson, homens, idosos, baixa escolaridade, residir em área urbana, hanseníase multibacilar, hanseníase tuberculóide, não procurar atendimento imediatamente após perceber os primeiros sintomas, suspeita de hanseníase, encaminhamentos excessivos e três ou mais consultas necessárias para confirmação diagnóstica associaram-se ao maior atraso diagnóstico. Este estudo encontrou um atraso significativo no diagnóstico da hanseníase em Arapiraca, Nordeste do Brasil, o que pode explicar a taxa continuamente alta de GIF 2 entre os casos novos. Fatores relacionados ao indivíduo e ao sistema de saúde foram associados ao maior atraso no diagnóstico. Intervenções para aumentar a conscientização sobre a doença entre a população geral e fortalecer a atenção primária à saúde são urgentemente necessárias.

Abstract: This study evaluated the influence of the variation in the implementation of the Brazilian Mortality Information System (SIM) on the results, before and after the intervention to improve the system in Pernambuco, Brazil. The SIM logical model and matrix of indicators and assessment were described, primary data were collected from the 184 municipalities and secondary data were collected from the system database. The degree of implementation (DI) was obtained from the indicators of structure and process, and then related to result indicators, based on the model. The intervention was directed at the shortcomings identified, and developed using strategic stages. The percentage of annual variation of the DI and the results before and after the intervention were calculated. The SIM was classified as partially implemented in the pre- (70.6%) and post-intervention (73.1%) evaluations, with increments in all components. The Health Regions followed the same classification of the state level, except for XII (80.3%), regarding implemented score after the intervention. The coverage of the system; deaths with a defined underlying cause; monthly transfer; and timely submission of data were above 90% in both evaluations. There was an improvement in the completeness of infant Death Certificates and in the timely recording of notifiable events. Strengthening the management and operationalization of the SIM with interventions applied to data registration can improve the system’s results.

Resumen: Se evaluó la influencia de la variación de la implantación del Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad (SIM) en los resultados, antes y después de la intervención para mejorar el sistema en Pernambuco, Brasil. Se explicitaron el modelo lógico y la matriz de indicadores y juicio del SIM, recolectando datos primarios en los 184 municipios y datos secundarios en la base del sistema. Se obtuvo el grado de implantación (GI) a partir de indicadores de estructura y proceso, posteriormente, relacionado con los indicadores de resultado, basado en el modelo. La intervención se dirigió a los fallos identificados y se desarrolló a través de etapas estratégicas. Se calcularon el porcentaje de variación anual del GI y de los resultados antes y después de la intervención. El SIM se clasificó como parcialmente implantado en las evaluaciones previas (70,6%) y posteriores a la intervención (73,1%) con aumento en todos los componentes. Las Regiones de Salud han seguido la misma clasificación del ámbito estatal, salvo la XII (80,3%), con puntaje implantado, después de la intervención. La cobertura del sistema; óbitos debido a causa básica definida; transferencia mensual y envío oportuno de datos, estuvieron por encima del 90% en ambas evaluaciones. Hubo una mejora en la exhaustividad de los Certificados de Muerte infantiles y en el registro oportuno de eventos notificables. Fortalecer la gestión y la implementación del SIM a través de intervenciones aplicadas en el contexto de producción de datos puede mejorar los resultados del sistema.

Resumo: Avaliou-se a influência da variação da implantação do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) nos resultados antes e depois da intervenção para aprimoramento do sistema em Pernambuco, Brasil. Foram explicitados o modelo lógico e a matriz de indicadores e julgamento do SIM. Coletaram-se dados primários nos 184 municípios e dados secundários na base do sistema. Obteve-se o grau de implantação (GI) a partir de indicadores de estrutura e processo, posteriormente relacionado aos de resultado, com base no modelo. A intervenção foi direcionada às falhas identificadas e se desenvolveu mediante etapas estratégicas. Foi calculado o percentual de variação anual do GI e dos resultados antes e depois da intervenção. Classificou-se o SIM como parcialmente implantado nas avaliações pré (70,6%) e pós-intervenção (73,1%), com incrementos em todos os componentes. As Regiões de Saúde seguiram a mesma classificação do âmbito estadual, excetuando-se a XII (80,3%), com escore implantado, após a intervenção. Cobertura do sistema, óbitos com causa básica definida, transferência mensal e envio oportuno de dados situaram-se acima de 90% nas duas avaliações. Houve melhora na completude das Declarações de Óbito infantil e no registro oportuno de eventos notificáveis. O fortalecimento da gestão e operacionalização do SIM por meio de intervenções aplicadas no contexto de produção dos dados pode aprimorar os resultados do sistema.

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Abstract: Brazil has the second largest number of leprosy cases (a disease with a significant burden) in the world. Despite global and local efforts to eliminate this public health problem, inadequate or late diagnosis contribute to perpetuate its transmission, especially among household contacts. Tests such as the rapid IgM antibody detection (RT) and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) were developed to overcome the challenges of early diagnosis of leprosy. This study aimed to analyze the cost-effectiveness of a new diagnostic algorithm recommended by the Brazilian government to diagnose leprosy in household contacts of confirmed leprosy cases, which includes the RT and RT-PCR tests. A decision tree model was constructed and the perspective of the Brazilian Unified National Health System (SUS) and a 1-year time horizon were adopted. Only direct medical costs related to diagnostic tests were included. Effectiveness was measured as the number of avoided undiagnosed leprosy cases. Different scenarios were analyzed. The sequential use of RT, slit-skin smear (SSS) microscopy, and RT-PCR as recommended by the Brazilian Ministry of Health was compared to a base case (isolated SSS microscopy), yielding an incremental cost-effectiveness ratio of USD 616.46 per avoided undiagnosed leprosy case. Univariate sensitivity analysis showed that the prevalence of leprosy among household contacts was the variable that influenced the model the most. This is the first economic model to analyze a diagnostic algorithm of leprosy. Results may aid managers to define policies and strategies to eradicate leprosy in Brazil.

Resumen: Brasil tiene el segundo mayor número de casos de lepra (enfermedad con carga significativa) del mundo. A pesar de los esfuerzos globales y locales para eliminar ese problema de salud pública, el diagnóstico inadecuado o tardío contribuye a perpetuar su transmisión, sobre todo entre contactos intradomiciliarios. Los exámenes como la prueba rápida de anticuerpos IgM (RT) y la reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real (RT-PCR) se desarrollaron para superar las barreras del diagnóstico precoz de la lepra. El objetivo de este estudio fue analizar la relación de costo-efectividad de un nuevo algoritmo de diagnóstico recomendado por el gobierno brasileño para diagnosticar la lepra en contactos domiciliarios de casos confirmados de lepra, que incluye las pruebas RT y RT-PCR. Se construyó un modelo de árbol de decisión y se adoptó la perspectiva del Sistema Único de Salud (SUS) teniendo en cuenta el periodo de un año. Solo se incluyeron los costos médicos directos relacionados con los exámenes diagnósticos. Se midió la efectividad teniendo en cuenta el número de casos de lepra evitados. Se analizaron distintos escenarios. Se comparó el uso secuencial de RT, baciloscopia y RT-PCR, conforme el Ministerio de Salud recomienda, con un caso base (baciloscopia aislada), y se obtuvo un cociente de costo-efectividad incremental de USD 616,46 por cada caso de lepra evitado. El análisis de sensibilidad univariante mostró que la prevalencia de lepra entre contactos intradomiciliarios fue la variable que más influyó el modelo. Este es el primer modelo económico que analiza un algoritmo diagnóstico de lepra. Los resultados podrán ayudar los gestores a definir políticas y estrategias para erradicar la lepra en Brasil.

Resumo: O Brasil tem o segundo maior número de casos de hanseníase (doença com carga significativa) do mundo. Apesar dos esforços globais e locais para eliminar esse problema de saúde pública, o diagnóstico inadequado ou tardio contribui para perpetuar sua transmissão, especialmente entre contatos intradomiciliares. Exames como o teste rápido de anticorpos IgM (RT) e a reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-PCR) foram desenvolvidos para superar as barreiras do diagnóstico precoce da hanseníase. Este estudo teve como objetivo analisar a relação custo-efetividade de um novo algoritmo de diagnóstico recomendado pelo governo brasileiro para diagnosticar a hanseníase em contatos domiciliares de casos confirmados de hanseníase, que inclui os testes RT e RT-PCR. Foi construído um modelo de árvore de decisão e adotada a perspectiva do Sistema Único de Saúde (SUS) considerando o período de um ano. Foram incluídos apenas os custos médicos diretos relacionados aos exames diagnósticos. A efetividade foi medida considerando o número de casos evitados de hanseníase. Diferentes cenários foram analisados. O uso sequencial de RT, baciloscopia e RT-PCR, conforme recomendado pelo Ministério da Saúde, foi comparado a um caso base (baciloscopia isolada), obtendo-se uma razão de custo-efetividade incremental de USD 616,46 por caso evitado de hanseníase. A análise de sensibilidade univariada mostrou que a prevalência de hanseníase entre contatos intradomiciliares foi a variável que mais influenciou o modelo. Este é o primeiro modelo econômico a analisar um algoritmo diagnóstico da hanseníase. Os resultados poderão auxiliar os gestores na definição de políticas e estratégias para a erradicação da hanseníase no Brasil.

This study aimed to describe the beliefs and perceptions of pregnant women and healthcare providers about physical activity during pregnancy. Using a qualitative approach, 30 pregnant women and the 14 healthcare providers caring for them were interviewed in the second trimester of pregnancy. We included women who maintained, decreased, or stopped physical activity since becoming pregnant. They were divided into low (≤ 8 years) and high schooling (> 8 years). Semi-structured, in-depth interviews were conducted and guided by three key questions: (1) When does physical activity during pregnancy start to be considered a wrong behavior?; (2) What are the main barriers (biological or others) to physical activity?; and (3) Do the actions of healthcare providers and people close to pregnant women reinforce barriers? Interviews were audio recorded, transcribed, and analyzed based on recurring themes. All women changed their physical activity behavior (decreased or stopped) when they discovered their pregnancy. Fear of miscarriage, contractions, bleeding, and of causing malformations in the baby were the most reported reasons for decreasing or stopping physical activity. Participants also lacked access to consistent information and healthcare providers’ support on the benefits of physical activity. Despite the current international recommendations to regular physical activity during pregnancy, uncertainty regarding its benefits remains. Interventions to promote physical activity during this period should include the training of healthcare providers so they can advise and discard ideas contrary to mother-child health benefits.

El objetivo de este estudio fue describir las creencias y percepciones de mujeres embarazadas y profesionales de la salud con respecto a la práctica de actividad física durante el embarazo. Utilizando un enfoque cualitativo, se entrevistaron 30 mujeres embarazadas y 14 profesionales de salud que cuidaban a estas mujeres durante el segundo trimestre del embarazo. Se incluyeron mujeres que mantuvieron, redujeron o dejaron de practicar actividad física desde el inicio del embarazo. Ellas se dividieron en baja (≤ 8 años) y alta escolaridad (> 8 años). Se realizaron entrevistas semiestructuradas y en profundidad, guiadas por tres preguntas clave: (1) ¿Cuándo se considera que la actividad física durante el embarazo es un comportamiento incorrecto? (2) ¿Cuáles son las barreras (biológicas u otras) principales para la práctica de actividad física? (3) ¿Estas barreras se refuerzan por las acciones de los profesionales de salud y de las personas cercanas a la mujer embarazada? Las entrevistas fueron grabadas en audio, transcritas y analizadas a partir de temas recurrentes. Todas las mujeres cambiaron la práctica de actividad física (redujeron o dejaron de practicarla) cuando descubrieron el embarazo. El miedo a sufrir un aborto espontáneo, contracciones y/o sangrado y el miedo a provocar malformaciones en el bebé fueron los motivos más relatados para reducir o dejar de practicar la actividad física. Los participantes también no han tenido acceso a informaciones confiables ni apoyo de los profesionales de salud sobre los beneficios de la actividad física. A pesar de las recomendaciones internacionales actuales para la práctica regular de actividad física durante el embarazo, la incertidumbre cuanto a sus beneficios sigue siendo común. Las intervenciones para promover la actividad física durante este periodo deben incluir la capacitación de profesionales de salud para que puedan aconsejar y descartar ideas contrarias a los beneficios para la salud materna e infantil.

Este estudo objetivou descrever as crenças e percepções de gestantes e profissionais de saúde em relação a prática de atividade física durante a gestação. Usando uma abordagem qualitativa, 30 gestantes e 14 profissionais de saúde que atendiam essas mulheres foram entrevistados durante o segundo trimestre de gravidez. Foram incluídas mulheres que mantiveram, diminuíram ou pararam de praticar atividade física desde o início gravidez. Elas foram divididas em baixa (≤ 8 anos) e alta escolaridade (> 8 anos). Foram conduzidas entrevistas semiestruturadas e aprofundadas, orientadas por três perguntas-chave: (1) Quando a atividade física durante a gestação passa a ser considerada um comportamento errado? (2) Quais as principais barreiras (biológicas ou outras) para a prática de atividade física? (3) Estas barreiras são reforçadas pelas ações dos profissionais de saúde e das pessoas próximas à gestante? As entrevistas foram gravadas em áudio, transcritas e analisadas a partir de temas recorrentes. Todas as mulheres mudaram a prática de atividade física (diminuíram ou pararam) quando souberam da gravidez. O medo de aborto espontâneo, contrações e/ou sangramento e o medo de causar malformações no bebê foram os motivos mais relatados para diminuir ou parar a atividade física. Os participantes também não tiveram acesso a informações confiáveis e apoio dos profissionais de saúde sobre os benefícios da atividade física. Apesar das recomendações internacionais atuais para a prática regular de atividade física durante a gestação, a incerteza quanto aos seus benefícios continua sendo comum. As intervenções para promover a atividade física durante esse período devem incluir o treinamento de profissionais de saúde para que eles possam aconselhar e descartar ideias contrárias aos benefícios para a saúde materna e infantil.

Abstract: The replacement of the Primary Care Information System (SIAB, 1998-2015), as of January 2016, by the new Health Information System for Primary Care (SISAB) determined new forms of collecting, processing, and using information, with a possible impact on the records of activities carried out in primary health care in Brazil. This study aimed to evaluate the implementation impact of the new information system on records of physicians’ and nurses’ patient care and home visits of community health workers (CHW) in Brazil from 2007 to 2019. To this end, a Bayesian structural time-series model approach was used, based on a diffuse state-space regression. From 2016 to 2019, 463.47 million physician care, 210.61 million nursing care, and 1.28 billion CHW visits were recorded. Following the trend recorded before the implementation, 598.86 million, 430.46 million, and 1.5 billion physician and nursing appointments and CHW visits would be expected, respectively. In relative terms, there was a decrease of 25% in physician care, 51% in nursing care, and 15% in CHW visits when compared to the value expected by the Bayesian method. The negative impact on the records of patient care and home visits identified in this study, whether due to difficulties in adapting to the new system or a reduction in improper records, must be investigated so that the challenge of improving the primary care information system can be understood and overcome in a planned way.

Resumen: La sustitución del Sistema de Información de la Atención Básica (SIAB, 1998-2015), desde enero de 2016, por el nuevo Sistema de Información en Salud para la Atención Básica (SISAB) estableció nuevas maneras para recolectar, procesar y utilizar las informaciones, con posibles impactos en los registros de las actividades desarrolladas en la atención primaria de salud en Brasil. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de la implantación del nuevo sistema de información sobre los registros de atención de médicos y enfermeros y de visitas domiciliarias de agentes comunitarios de salud (ACS) en Brasil entre 2007 y 2019. Para eso, se utilizó un enfoque bayesiano de modelo estructural para series temporales basadas en una regresión difusa de espacio de estado. Entre los años 2016 y 2019, se registraron 463,47 millones de consultas médicas, 210,61 millones de consultas de enfermería y 1,28 mil millones de visitas de ACS. Siguiendo la tendencia registrada antes de la implantación, se esperarían 598,86 millones, 430,46 millones y 1,5 mil millones de consultas médicas y de enfermería y visitas de ACS respectivamente. En términos relativos, hubo una disminución del 25% en las consultas médicas, del 51% en las consultas de enfermería y del 15% en las visitas de ACS en comparación con el valor esperado por el método bayesiano. El impacto negativo en el registro de consultas y visitas domiciliarias identificado en este estudio, ya sea por dificultades en la adaptación al nuevo sistema o por la disminución de los registros indebidos, merece ser objeto de investigación para que se pueda, de manera planificada, comprender y superar el desafío continuo de mejorar el sistema de información de la atención primaria.

Resumo: A substituição do Sistema de Informação da Atenção Básica (SIAB, 1998-2015), a partir de janeiro de 2016, pelo novo Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (SISAB) determinou novas formas de coleta, processamento e uso das informações, com possível impacto nos registros das atividades desenvolvidas na atenção primária à saúde no Brasil. O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto da implantação do novo sistema de informação sobre registros de atendimentos de médicos e enfermeiros, e de visitas domiciliares de agentes comunitários de saúde (ACS) brasileiros entre 2007 e 2019. Para tal, utilizou-se uma abordagem bayesiana de modelo estrutural para séries temporais, com base em uma regressão difusa de espaço-estado. Ao longo do período de 2016 a 2019, foram registrados 463,47 milhões de atendimentos médicos, 210,61 milhões de atendimentos de enfermagem e 1,28 bilhão de visitas de ACS. Seguindo a tendência registrada antes da implantação, seriam esperados 598,86 milhões, 430,46 milhões e 1,5 bilhão de atendimentos de médicos, enfermeiros e visitas de ACS, respectivamente. Em termos relativos, houve um decréscimo de 25% nos atendimentos médicos, 51% nos atendimentos de enfermagem e 15% nas visitas de ACS quando comparado com o valor esperado pelo método bayesiano. O impacto negativo no registro de atendimentos e de visitas domiciliares identificado neste estudo, seja por dificuldade de adaptação ao novo sistema, seja por diminuição de registros indevidos, merece ser alvo de investigação para que se possa, de forma planejada, compreender e superar o desafio da melhoria do sistema de informação da atenção primária.

Abstract: This study evaluated the influence of the variation in the implementation of the Brazilian Mortality Information System (SIM) on the results, before and after the intervention to improve the system in Pernambuco, Brazil. The SIM logical model and matrix of indicators and assessment were described, primary data were collected from the 184 municipalities and secondary data were collected from the system database. The degree of implementation (DI) was obtained from the indicators of structure and process, and then related to result indicators, based on the model. The intervention was directed at the shortcomings identified, and developed using strategic stages. The percentage of annual variation of the DI and the results before and after the intervention were calculated. The SIM was classified as partially implemented in the pre- (70.6%) and post-intervention (73.1%) evaluations, with increments in all components. The Health Regions followed the same classification of the state level, except for XII (80.3%), regarding implemented score after the intervention. The coverage of the system; deaths with a defined underlying cause; monthly transfer; and timely submission of data were above 90% in both evaluations. There was an improvement in the completeness of infant Death Certificates and in the timely recording of notifiable events. Strengthening the management and operationalization of the SIM with interventions applied to data registration can improve the system’s results.

Resumen: Se evaluó la influencia de la variación de la implantación del Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad (SIM) en los resultados, antes y después de la intervención para mejorar el sistema en Pernambuco, Brasil. Se explicitaron el modelo lógico y la matriz de indicadores y juicio del SIM, recolectando datos primarios en los 184 municipios y datos secundarios en la base del sistema. Se obtuvo el grado de implantación (GI) a partir de indicadores de estructura y proceso, posteriormente, relacionado con los indicadores de resultado, basado en el modelo. La intervención se dirigió a los fallos identificados y se desarrolló a través de etapas estratégicas. Se calcularon el porcentaje de variación anual del GI y de los resultados antes y después de la intervención. El SIM se clasificó como parcialmente implantado en las evaluaciones previas (70,6%) y posteriores a la intervención (73,1%) con aumento en todos los componentes. Las Regiones de Salud han seguido la misma clasificación del ámbito estatal, salvo la XII (80,3%), con puntaje implantado, después de la intervención. La cobertura del sistema; óbitos debido a causa básica definida; transferencia mensual y envío oportuno de datos, estuvieron por encima del 90% en ambas evaluaciones. Hubo una mejora en la exhaustividad de los Certificados de Muerte infantiles y en el registro oportuno de eventos notificables. Fortalecer la gestión y la implementación del SIM a través de intervenciones aplicadas en el contexto de producción de datos puede mejorar los resultados del sistema.

Resumo: Avaliou-se a influência da variação da implantação do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) nos resultados antes e depois da intervenção para aprimoramento do sistema em Pernambuco, Brasil. Foram explicitados o modelo lógico e a matriz de indicadores e julgamento do SIM. Coletaram-se dados primários nos 184 municípios e dados secundários na base do sistema. Obteve-se o grau de implantação (GI) a partir de indicadores de estrutura e processo, posteriormente relacionado aos de resultado, com base no modelo. A intervenção foi direcionada às falhas identificadas e se desenvolveu mediante etapas estratégicas. Foi calculado o percentual de variação anual do GI e dos resultados antes e depois da intervenção. Classificou-se o SIM como parcialmente implantado nas avaliações pré (70,6%) e pós-intervenção (73,1%), com incrementos em todos os componentes. As Regiões de Saúde seguiram a mesma classificação do âmbito estadual, excetuando-se a XII (80,3%), com escore implantado, após a intervenção. Cobertura do sistema, óbitos com causa básica definida, transferência mensal e envio oportuno de dados situaram-se acima de 90% nas duas avaliações. Houve melhora na completude das Declarações de Óbito infantil e no registro oportuno de eventos notificáveis. O fortalecimento da gestão e operacionalização do SIM por meio de intervenções aplicadas no contexto de produção dos dados pode aprimorar os resultados do sistema.

Abstract: Brazil has the second largest number of leprosy cases (a disease with a significant burden) in the world. Despite global and local efforts to eliminate this public health problem, inadequate or late diagnosis contribute to perpetuate its transmission, especially among household contacts. Tests such as the rapid IgM antibody detection (RT) and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) were developed to overcome the challenges of early diagnosis of leprosy. This study aimed to analyze the cost-effectiveness of a new diagnostic algorithm recommended by the Brazilian government to diagnose leprosy in household contacts of confirmed leprosy cases, which includes the RT and RT-PCR tests. A decision tree model was constructed and the perspective of the Brazilian Unified National Health System (SUS) and a 1-year time horizon were adopted. Only direct medical costs related to diagnostic tests were included. Effectiveness was measured as the number of avoided undiagnosed leprosy cases. Different scenarios were analyzed. The sequential use of RT, slit-skin smear (SSS) microscopy, and RT-PCR as recommended by the Brazilian Ministry of Health was compared to a base case (isolated SSS microscopy), yielding an incremental cost-effectiveness ratio of USD 616.46 per avoided undiagnosed leprosy case. Univariate sensitivity analysis showed that the prevalence of leprosy among household contacts was the variable that influenced the model the most. This is the first economic model to analyze a diagnostic algorithm of leprosy. Results may aid managers to define policies and strategies to eradicate leprosy in Brazil.

Resumen: Brasil tiene el segundo mayor número de casos de lepra (enfermedad con carga significativa) del mundo. A pesar de los esfuerzos globales y locales para eliminar ese problema de salud pública, el diagnóstico inadecuado o tardío contribuye a perpetuar su transmisión, sobre todo entre contactos intradomiciliarios. Los exámenes como la prueba rápida de anticuerpos IgM (RT) y la reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real (RT-PCR) se desarrollaron para superar las barreras del diagnóstico precoz de la lepra. El objetivo de este estudio fue analizar la relación de costo-efectividad de un nuevo algoritmo de diagnóstico recomendado por el gobierno brasileño para diagnosticar la lepra en contactos domiciliarios de casos confirmados de lepra, que incluye las pruebas RT y RT-PCR. Se construyó un modelo de árbol de decisión y se adoptó la perspectiva del Sistema Único de Salud (SUS) teniendo en cuenta el periodo de un año. Solo se incluyeron los costos médicos directos relacionados con los exámenes diagnósticos. Se midió la efectividad teniendo en cuenta el número de casos de lepra evitados. Se analizaron distintos escenarios. Se comparó el uso secuencial de RT, baciloscopia y RT-PCR, conforme el Ministerio de Salud recomienda, con un caso base (baciloscopia aislada), y se obtuvo un cociente de costo-efectividad incremental de USD 616,46 por cada caso de lepra evitado. El análisis de sensibilidad univariante mostró que la prevalencia de lepra entre contactos intradomiciliarios fue la variable que más influyó el modelo. Este es el primer modelo económico que analiza un algoritmo diagnóstico de lepra. Los resultados podrán ayudar los gestores a definir políticas y estrategias para erradicar la lepra en Brasil.

Resumo: O Brasil tem o segundo maior número de casos de hanseníase (doença com carga significativa) do mundo. Apesar dos esforços globais e locais para eliminar esse problema de saúde pública, o diagnóstico inadequado ou tardio contribui para perpetuar sua transmissão, especialmente entre contatos intradomiciliares. Exames como o teste rápido de anticorpos IgM (RT) e a reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-PCR) foram desenvolvidos para superar as barreiras do diagnóstico precoce da hanseníase. Este estudo teve como objetivo analisar a relação custo-efetividade de um novo algoritmo de diagnóstico recomendado pelo governo brasileiro para diagnosticar a hanseníase em contatos domiciliares de casos confirmados de hanseníase, que inclui os testes RT e RT-PCR. Foi construído um modelo de árvore de decisão e adotada a perspectiva do Sistema Único de Saúde (SUS) considerando o período de um ano. Foram incluídos apenas os custos médicos diretos relacionados aos exames diagnósticos. A efetividade foi medida considerando o número de casos evitados de hanseníase. Diferentes cenários foram analisados. O uso sequencial de RT, baciloscopia e RT-PCR, conforme recomendado pelo Ministério da Saúde, foi comparado a um caso base (baciloscopia isolada), obtendo-se uma razão de custo-efetividade incremental de USD 616,46 por caso evitado de hanseníase. A análise de sensibilidade univariada mostrou que a prevalência de hanseníase entre contatos intradomiciliares foi a variável que mais influenciou o modelo. Este é o primeiro modelo econômico a analisar um algoritmo diagnóstico da hanseníase. Os resultados poderão auxiliar os gestores na definição de políticas e estratégias para a erradicação da hanseníase no Brasil.

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Abstract: The strict sanitary inspection legislation of animal source food has been considered a trade barrier for smallholder farmers and small-scale producers in Brazil. In this sense, law flexibilization is suggested to facilitate national trade of these products. We conducted a social and sanitary analysis, presenting the current Brazilian conjuncture and difficulties for animal source food Brazilian inspection law flexibilization. By discussing inequalities, human rights issues, animal source food legislation, and international food safety standards, we evidenced critical barriers for legislative reform in Brazil. Among these barriers, the main ones are social inequalities; high zoonotic risk of animal source food products; the Brazilian political structure and its reflection on different inspection practices among country jurisdictions; and the lack of inspection services in most Brazilian municipalities. At the same time, we present positive updates in the normative framework, and point out game-changers to modify the actual safety and trade situations of Brazilian small-scale and artisanal animal source food products, including policies to strengthen state and municipal inspection services and harmonization initiatives based on international standards and national legislation. We also suggest policies to implement inspection services in municipalities, whether by municipal action or by a consortium, as well as policies to strengthen technical assistance and rural extension for small-scale and artisanal producers. These policies aim to reduce technical and sanitary education inequalities and build a fairer animal source food system.

Resumen: La estricta legislación de inspección sanitaria de alimentos de origen animal ha sido considerada una barrera comercial para los agricultores familiares y pequeños productores en Brasil. En ese sentido, se sugiere flexibilizar la ley para facilitar el comercio nacional de estos productos. Realizamos un análisis sociosanitario, presentando la coyuntura actual brasileña y señalando las dificultades para flexibilizar la ley de Inspección de alimentos de origen animal. Al discutir las desigualdades brasileñas, los derechos humanos, la legislación brasileña sobre alimentos de origen animal y las normas internacionales de seguridad alimentaria, destacamos puntos críticos que constituyen el desafío para la reforma de la legislación, a saber: desigualdades sociales; alto riesgo zoonótico de los productos de origen animal; la estructura política brasileña y su reflejo en las diferentes prácticas de inspección entre las jurisdicciones del país; y la falta de inspección oficial en la mayoría de los municipios brasileños. A la vez, presentamos actualizaciones positivas en el marco normativo y señalamos parteaguas para cambiar la situación real de seguridad y comercio de los productos de origen animal brasileños de pequeña escala y artesanía, incluidas políticas relacionadas con el fortalecimiento de los servicios de inspección estatales y municipales e iniciativas de armonización con base en normas internacionales y legislación nacional; políticas para la implementación de servicios oficiales de inspección en los municipios, ya sea por acción municipal o por consorcio; y políticas para fortalecer la asistencia técnica y la extensión rural a pequeños productores y productores artesanos, para reducir las desigualdades en la educación técnica y sanitaria y construir un sistema de alimentos de origen animal más justo.

Resumo: A rigorosa legislação de inspeção sanitária de alimentos de origem animal tem sido considerada uma barreira comercial para agricultores familiares e pequenos produtores no Brasil. Nesse sentido, sugestiona-se a flexibilização das leis para facilitar o comércio nacional destes produtos. Realizamos uma análise sociosanitária, apresentando a atual conjuntura brasileira e apontando as dificuldades para a flexibilização da lei de inspeção de alimentos de origem animal. Discutindo as desigualdades brasileiras, os direitos humanos, a legislação brasileira sobre alimentos de origem animal e as normas internacionais de segurança de alimentos, evidenciamos pontos críticos que constituem o desafio para a reforma da legislação, sendo eles: desigualdades sociais; alto risco zoonótico de produtos de origem animal; a estrutura política brasileira e seu reflexo nas diferentes práticas de fiscalização entre as jurisdições do país; e a falta de inspeção oficial na maioria dos municípios brasileiros. Ao mesmo tempo, apresentamos atualizações positivas no arcabouço normativo e apontamos divisores de águas para modificar a real situação de segurança e comércio dos produtos de origem animal brasileiros de pequena escala e artesanais, incluindo políticas relacionadas ao fortalecimento dos serviços de inspeção estaduais e municipais e iniciativas de harmonização com base em padrões internacionais e legislação nacional; políticas de implantação dos serviços de inspeção oficial nos municípios, seja por ação municipal ou por consórcio; e políticas de fortalecimento da assistência técnica e extensão rural para pequenos produtores e produtores artesanais, em prol da redução das desigualdades na educação técnica e sanitária e construção de um sistema alimentar de origem animal mais justo.

The planning, monitoring, and evaluation of food and nutrition actions depend on reliable estimates based on adequate anthropometric data. The study aimed to analyze the quality of anthropometric data of children aged under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2020. The sample comprised 23,453,620 children aged under 5 years. Initially, we evaluated the distribution of missing values and values outside the spectrum of the instrument, and calculated the digit preference index for weight and height. The nutritional indexes height for age (HAZ), weight for age (WAZ), and body mass index for age (BAZ) were calculated according to the World Health Organization 2006 child growth standards. Then, we identified the biologically implausible values (BIV) and calculated the standard deviation (SD) of the nutritional indexes. For each municipality, we calculated the mean and SD of HAZ and WAZ; and plotted the SD values as a function of the mean. In all Federative Units, the digit preference index reached a minimum value of 80 for height and 20 for weight. For the three nutritional indexes, there was a reduction in the frequency of BIV in the 2008-2020 period. Even after the exclusion of BIV, we identified high variability for the three nutritional indexes. The indicators evaluated showed low quality of measurement, especially in the North and Northeast regions. Our results indicate insufficient quality of anthropometric data in children aged under 5 years, and reinforce the need to invest in actions to improve the collection and recording of anthropometric information.

La planificación, monitoreo y evaluación de acciones de alimentación y nutrición dependen de estimaciones confiables realizadas a partir de datos antropométricos de calidad adecuada. El objetivo del estudio fue analizar la calidad de datos antropométricos de niños menores de 5 años en el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN) entre los años 2008 y 2020. La muestra se compuso de 23.453.620 niños menores de 5 años. Al principio, evaluamos la distribución de valores faltantes y de valores fueras del espectro del equipo, y calculamos el índice de preferencia de dígito para peso y altura. Los índices nutricionales altura para edad (A-E), peso para edad (P-E) e índice de masa corporal para edad (IMC-E) se calcularon utilizando el patrón de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud de 2006. Luego, indicamos los valores biológicamente inverosímiles (VBI) y calculamos la desviación estándar (DE) de los índices nutricionales. Para cada municipio, calculamos la media y la DE de A-E y P-E; y representamos los valores de DE en función de la media. En todas las Unidades Federativas, el índice de preferencia de dígito alcanzó el valor mínimo de 80 para altura y 20 para peso. Para los tres índices nutricionales, hubo una disminución de la frecuencia de VBI entre los años de 2008 y 2020. Incluso tras excluir los VBI, identificamos una alta variabilidad para los tres índices nutricionales. Los indicadores evaluados demostraron una baja calidad de medición, sobre todo en las regiones Norte y Nordeste. Nuestros resultados indican una calidad insuficiente de datos antropométricos en niños menores de 5 años y fortalecen la necesidad de inversión en acciones para mejorar la recolección y registro de las informaciones antropométricas.

O planejamento, o monitoramento e a avaliação das ações de alimentação e nutrição dependem de estimativas confiáveis realizadas a partir de dados antropométricos de qualidade adequada. O objetivo deste estudo foi analisar a qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) no período de 2008 a 2020. A amostra compreendeu 23.453.620 crianças menores de 5 anos. Inicialmente, avaliamos a distribuição de valores faltantes e de valores fora do espectro do equipamento e calculamos o índice de preferência de dígito para peso e altura. Os índices nutricionais altura para idade (A-I), peso para idade (P-I) e índice de massa corporal para idade (IMC-I) foram calculados com a utilização do padrão de crescimento da Organização Mundial da Saúde, de 2006. Em seguida, sinalizamos os valores biologicamente implausíveis (VBI) e calculamos o desvio padrão (DP) dos índices nutricionais. Para cada município, calculamos a média e o DP de A-I e P-I e plotamos os valores de DP em função da média. Em todas as Unidades Federativas, o índice de preferência de dígito alcançou valor mínimo de 80 para altura e 20 para peso. Para os três índices nutricionais, houve redução da frequência de VBI no período de 2008 a 2020. Mesmo após a exclusão dos VBI, identificamos elevada variabilidade para os três índices nutricionais. Os indicadores avaliados demonstraram baixa qualidade da mensuração principalmente nas regiões Norte e Nordeste. Nossos resultados indicam qualidade insuficiente dos dados antropométricos em crianças menores de 5 anos e reforçam a necessidade de investimento em ações para o aprimoramento da coleta e do registro das informações antropométricas.

Abstract: The association between community violence and mental health has been studied by reports of individual experiences, particularly in adolescents and youths, but little is known about the effect of living in disordered and violent communities. This study aims to determine the possible relation between living in disordered and violent community environments and psychological distress in Mexican adolescents and youths regardless of their individual experience of victimization and to assess the potential modifying effect of sex and age on this association. Data come from a cross-sectional survey with a representative sample of adolescents and youths living in Mexican municipalities, including 39,639 participants aged from 12 to 29 years. Disordered and violent community environments were assessed using reports from a secondary sample of adults who lived in the same communities as participants. Using exploratory factor analysis, three contextual variables related to disordered and violent community environment were created: social disorder, vandalism, and criminality. Multilevel linear regression models with random intercept were estimated. Adolescents and youths who lived in environments with higher social disorder had more psychological distress. Men in environments with greater vandalism had a higher level of psychological distress. Unexpectedly, women from communities with higher levels of crime had fewer symptoms. It is necessary to address the violence that exists in these communities, creating strategies that reduce not only crime, but also the social disorder and vandalism that could contribute to developing negative effects on mental health.

Resumen: La asociación entre la violencia comunitaria y la salud mental se ha evaluado mediante informes de experiencias individuales, especialmente de adolescentes y jóvenes, pero poco se sabe sobre el efecto de residir en comunidades desordenadas y violentas. El objetivo de este estudio fue comprobar si existe una relación entre residir en entornos comunitarios desordenados y violentos y el distrés psicológico en adolescentes y jóvenes mexicanos, independientemente de su experiencia individual de victimización, así como evaluar el posible efecto modificador del sexo y la edad en esta asociación. Los datos provienen de una encuesta transversal que tomó como muestra representativa a 39.639 adolescentes y jóvenes de entre 12 y 29 años, residentes en ciudades mexicanas. Los entornos comunitarios desordenados y violentos se evaluaron mediante informes de una muestra secundaria de adultos que residían en las mismas comunidades donde vivían los participantes. El análisis exploratorio de datos posibilitó crear tres variables contextuales relacionadas con el entorno comunitario desordenado y violento: desorden social, vandalismo y delincuencia. Se estimaron modelos de regresión lineal multinivel con intercepto aleatorio. Los adolescentes y jóvenes que residían en ambientes con mayor desorden social presentaron mayor distrés psicológico. Los varones en entornos con más vandalismo tenían un mayor nivel de distrés psicológico. Inesperadamente, las mujeres que viven en comunidades con mayores niveles de delincuencia tuvieron menos síntomas. Es necesario enfrentar la violencia existente en las comunidades para generar estrategias que reduzcan no solo la delincuencia, sino también el desorden social y el vandalismo que pueden contribuir al desarrollo de efectos negativos en la salud mental.

Resumo: A associação entre violência comunitária e saúde mental tem sido estudada por meio de relatos de experiências individuais, particularmente em adolescentes e jovens, mas pouco se sabe sobre o efeito de viver em comunidades desordenadas e violentas. O objetivo deste estudo é determinar se há relação entre viver em ambientes comunitários desordenados e violentos e estresse psicológico em adolescentes e jovens mexicanos, independentemente de sua experiência individual de vitimização, e avaliar o potencial efeito modificador do sexo e da idade sobre essa associação. Os dados são de uma pesquisa transversal com uma amostra representativa de adolescentes e jovens residentes em cidades mexicanas, incluindo 39.639 participantes com idades de 12 a 29 anos. Ambientes comunitários desordenados e violentos foram avaliados por meio de relatos de uma amostra secundária de adultos que viviam nas mesmas comunidades onde os participantes viviam. Por meio da análise exploratória de dados, foram criadas três variáveis contextuais relacionadas ao ambiente comunitário desordenado e violento: desordem social, vandalismo e criminalidade. Foram estimados modelos de regressão linear multinível com interceptação aleatória. Adolescentes e jovens que viviam em ambientes com maior desordem social apresentaram maior estresse psicológico. Homens em ambientes com mais vandalismo apresentaram maior nível de estresse psicológico. Inesperadamente, as mulheres de comunidades com níveis mais altos de criminalidade tiveram menos sintomas. É preciso enfrentar a violência existente nas comunidades, gerando estratégias que reduzam não só a criminalidade, mas também a desordem social e o vandalismo que possam contribuir para o desenvolvimento de efeitos negativos na saúde mental.

Abstract: Sarcopenia (the loss of muscle mass, strength and skeletal muscle function) increases mortality and the risk of hospitalization in the older population. Although it is known that older adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) have a higher risk of dynapenia and sarcopenia, few studies have investigated these conditions in middle-aged populations. The objective of this study was to investigate whether T2DM, its duration, the presence of albuminuria, and glycemic control are associated with sarcopenia and its components in adults. The cross-sectional analysis was based on data from visit 2 of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (2012-2014). The 2018 European Working Group on Sarcopenia in Older People criteria were used to define dynapenia, low appendicular muscle mass (LAMM), and sarcopenia (absent/probable/confirmed). The explanatory variables were: T2DM; duration of T2DM; T2DM according to the presence of albuminuria; and glycemic control (HbA1C < 7%) among people with T2DM. A total of 12,132 participants (mean age = 55.5, SD: 8.9 years) were included. The odds ratio for LAMM was greater among those with T2DM, T2DM duration from 5 to 10 years, and T2DM without albuminuria. Chances of dynapenia were higher among those with T2DM, T2DM duration > 10 years, and T2DM with and without albuminuria. The variables T2DM, T2DM ≥ 10 years, and T2DM with albuminuria increased the odds of probable sarcopenia, and T2DM duration from 5 to 10 years increased the odds of confirmed sarcopenia. The results support the importance of frequently monitoring the musculoskeletal mass and strength of individuals with T2DM to prevent sarcopenia and related outcomes.

Resumen: La sarcopenia (pérdida de masa muscular, fuerza y función muscular esquelética) aumenta la mortalidad y el riesgo de hospitalización en ancianos. Los ancianos con diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) presentan un mayor riesgo de sufrir dinapenia y sarcopenia, pero pocos estudios han investigado poblaciones de mediana edad. El objetivo fue investigar si la DMT2, su duración, la presencia de albuminuria y el control glucémico están asociados con la sarcopenia y sus componentes en adultos. Análisis transversal basado en los datos de la visita 2 del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto en Brasil (2012-2014). Se utilizaron los criterios del European Working Group on Sarcopenia in Older People [Grupo de Trabajo Europeo sobre Sarcopenia en Personas Mayores] del 2018 para definir dinapenia, baja masa muscular apendicular y sarcopenia (ausente/probable/confirmada). Las variables explicativas fueron las siguientes: DMT2; duración de la DMT2; DMT2 según la presencia de albuminuria; y control glucémico (HbA1c < 7%) entre personas con DMT2. Se incluyeron 12.132 participantes (edad media = 55,5, DE: 8,9 años). La razón de probabilidades de masa muscular apendicular baja fue mayor entre personas con DMT2, duración de la DMT2 entre 5 y 10 años y DMT2 sin albuminuria. Las probabilidades de dinapenia fueron mayores entre las personas con DMT2, duración de la DMT2 > 10 años y DMT2 con y sin albuminuria. Las condiciones de DMT2, DMT2 ≥ 10 años y DMT2 con albuminuria aumentaron las probabilidades de sarcopenia probable y la duración de la DMT2 entre 5 y 10 años las probabilidades de sarcopenia confirmada. Los resultados refuerzan la importancia del monitoreo frecuente de la masa y de la fuerza musculoesquelética en individuos con DMT2 para prevenir la sarcopenia y los desenlaces relacionados.

Resumo: A sarcopenia (perda de massa muscular, força e função muscular esquelética) aumenta a mortalidade e o risco de hospitalização em idosos. Idosos com diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) apresentam risco elevado de desenvolver dinapenia e sarcopenia, mas poucos estudos investigaram populações de meia-idade. O objetivo foi investigar se DMT2, sua duração, a presença de albuminúria e o controle glicêmico estão associados à sarcopenia e seus componentes em adultos. Análise transversal baseada nos dados da segunda visita do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (2012-2014). Os critérios do European Working Group on Sarcopenia in Older People [Grupo de Trabalho Europeu sobre Sarcopenia em Pessoas Idosas] de 2018 foram usados para definir dinapenia, baixa massa muscular apendicular e sarcopenia (ausente/provável/confirmada). As variáveis explicativas foram: DMT2; duração do DMT2; DMT2 de acordo com a presença de albuminúria; e controle glicêmico (HbA1c < 7%) entre pessoas com DMT2. Foram incluídos 12.132 participantes (idade média de 55,5; DP: 8,9 anos). A razão de chances para baixa massa muscular apendicular foi maior entre pessoas com DMT2, duração do DMT2 entre 5 e 10 anos e DMT2 sem albuminúria. As chances de dinapenia foram maiores entre pessoas com DMT2, duração do DMT2 > 10 anos e DMT2 com e sem albuminúria. DMT2, DMT2 ≥ 10 anos e DMT2 com albuminúria aumentaram as chances de sarcopenia provável e duração do DMT2 entre 5 e 10 anos aumentaram as chances de sarcopenia confirmada. Os resultados reforçam a importância do monitoramento frequente da massa e da força muscular em indivíduos com DMT2 para prevenir a sarcopenia e desfechos relacionados.